Incremento de estafas con uso de Inteligencia Artificial

Incrementan las estafas utilizando la inteligencia artificial, con modalidades cada vez más especializadas.

Los videos generados con inteligencia artificial que suplantan la identidad de ejecutivos en llamadas o anuncios publicitarios, el uso de voces clonadas en llamadas telefónicas para hacerse pasar por directivos o familiares y los correos electrónicos hiperpersonalizados creados a gran escala mediante modelos de lenguaje LLM son algunas de las principales modalidades de fraude utilizadas por ciberdelincuentes.

Según una investigación publicada en la informe explicación de las estafas con IA cómo funciona el fraude impulsado por la IA y cómo lo detectan las empresas, bastan solo tres segundos de audio para crear un clon de voz con una precisión del 85%.

El FBI a través del IC3 registró pérdidas por delitos cibernéticos por un total de 16,600 millones de dólares, lo que representa un incremento interanual del 33%. La ingeniería social potenciada por inteligencia artificial ha sido responsable de una proporción cada vez mayor de estos incidentes.

Un solo caso de videollamada con tecnología deepfake le costó a la empresa de ingeniería Arup 25,6 millones de dólares, asimismo, los ataques de phishing impulsados por IA alcanzan tasas de clics más de cuatro veces superiores a las de aquellos creados por humanos. De acuerdo con el informe global cybersecurity outlook 2026 del Foro Económico Mundial, el 73% de las organizaciones sufrió directamente algún tipo de fraude cibernético en 2025.

Una de las técnicas más preocupantes es la suplantación de identidad ejecutiva mediante deepfakes en video en tiempo real. En estos casos los delincuentes se hacen pasar por directores ejecutivos, directores financieros o clientes de confianza durante videollamadas, presionando a las víctimas para realizar transferencias bancarias o revelar información sensible. A menudo estos ataques se combinan con esquemas de business email compromise bec, utilizando filtros que clonan tanto la imagen como la voz.

Además, se estima que el 77% de las personas que han sido víctimas de estafas con voces generadas por IA han sufrido pérdidas económicas.

Pero ¿cómo identificar una estafa? Algunos especialistas recomiendan establecer palabras clave de seguridad, verificar siempre la identidad de la persona por medios alternativos y evitar realizar transacciones si no se ha confirmado previamente su autenticidad de forma presencial u oficial.